在 Codingroo Academy，我们的目标是让学生以最快、最顺滑的方式进入 AI 、数据、和计算机的世界。然而，在寻找合适的在线编程环境时，我遇到了一个典型痛点：现有的成熟方案（如 Replit）虽然好用，但每个学生每月近 30 美元的订阅成本，对于大规模教学来说是一笔沉重的开支。

作为一名程序员出身的 CTO，我决定发挥“动手解决问题”的本色，为我们的学生亲手打造一个完全集成在 Codingroo 平台内部的、高性能且低成本的 Streamlit 在线集成开发环境 (IDE)。

1. 痛点：为什么我们需要一个定制化的平台？

市面上的通用 IDE 往往功能过于繁杂，而我们的学生真正需要的是：

• 一站式体验： 编程、调试、运行、分享，全部在一个界面完成，无需切换标签页。
• 即时反馈： 代码修改保存后，Streamlit 页面必须能够立即动态刷新。
• 数据持久化： 练习过程中产生的 SQLite 数据，不能因为页面关闭或容器重启而丢失。
• 多文件支持： 能够处理真实的项目结构，支持自定义主文件（Main Entry）。

2. Codingroo 在线平台的核心特性

我们打造的这套系统不仅实现了“省钱”的目标，在体验上也做到了极致：

• 多文件编辑： 完美支持复杂的文件目录结构。
• 动态刷新 (Hot Reload)： 配合底层的实时同步机制，代码保存后，Streamlit 页面即刻更新。
• 透明的数据持久化： 深度集成 SQLite3，学生无需关心底层数据库备份，系统会自动处理。
• Google Cloud Run 驱动： 利用 Serverless 架构，实现按需启动。学生在使用时才产生成本，彻底告别固定月费。

3. 底层黑科技：它是如何运行的？

为了在“随用随毁”的 Serverless 容器里实现如此流畅的有状态体验，我设计了一套基于 rclone 和 Litestream 的双轨同步机制。

这套架构解决了代码实时分发和数据库增量同步的难题。如果你对其中的技术细节（如 Docker 镜像优化、多进程编排、WAL 监听等）感兴趣，可以阅读我发布的深度技术解析：

👉 技术深度解析：巧用 rclone 与 Litestream 解决 Serverless 架构下的数据持久化痛点

4. 给教学带来的改变

自从上线了这套自研平台，Codingroo Academy 的教学效率得到了显著提升：

1. 环境零部署： 学生打开浏览器即写即运行，不再被 Python 环境困扰。
2. 成果一键分享： 每个应用都有独立的预览链接，方便学生展示自己的 AI 作品。
3. 自主可控： 我们不再受限于第三方平台的计费规则和功能限制，可以根据课程需求随时定制功能。

结语

技术不应该成为学习的门槛。通过对底层基础设施的打磨，我们为学生扫清了环境搭建的障碍，让他们能专注于逻辑与创造。这也是 Codingroo 始终坚持的理念：用最硬核的技术，做最有温度的教育。